2024年，数据分析的前景将必然随着时代必然是在变化的。

在做数据分析的日常工作中，对数据进行整理、分析并提炼要点、并将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是必不可少的工作之一，也是一个优秀运营、产品、人力、数据等职场人的必备技能，是支持决策的依托。

对于Python，主要是用于深度加工和一些模型的使用，比如预测、同期群等等。此外就是一些自动化的流程，比如自动化输出分析报告等等。

本文对数据指标的概念进行一次简单的梳理以及思考，希望此模糊的伙伴一次思维的扩展和认知。

前言形成“分析思路”直接奠定了数据分析结论准确、是否实用、是否落地。但要解决实际业务场景中遇到的问题，要先“定义问题”，才能针对性的思考相应的分析思路。

“分析思路”直接奠定了数据分析结论准确、是否实用、是否落地。